10月24日起，阿克苏地区第一人民医院正式启用浙江省人民医院肺结节2.0版AI靶向重建技术。这一技术通过人工智能赋能跨越4600多公里的“鸿沟”，不仅是浙阿医疗对口支援的又一深度实践，更标志着阿克苏地区肺结节诊疗迈入“精准诊断、规范手术”的全新阶段，边疆患者在家门口即可享受到与浙江同质的“高峰医疗”服务。

　　浙阿同心帮扶：破解边疆医疗“精准短板”

　　一直以来，阿克苏地区第一人民医院在肺结节这一高发疾病的诊疗中，面临着一个难题——普通AI辅助筛查仅能“发现结节”，却无法给出精准判断：对于直径≥8mm的高危肺结节，医生只能依赖传统CT影像和临床经验推测良恶性，常常陷入“难确诊”的困境；患者要么因担心癌变陷入长期随访的“肺结节焦虑”，要么在手术中面临“多切、少切、误切、漏切”的风险——由于缺乏肺结节与支气管、动静脉血管的三维精准映射，肺段手术的规范性和安全性始终难以突破，“精准治疗”成为技术革新的一大瓶颈。

　　患者在阿克苏地区第一人民医院拍完CT，上传至浙江省人民医院AI平台，就能得到详细、精准的诊断报告

　　“过去遇到高危肺结节患者，手术医生既要安抚他们的焦虑，又要在诊疗上小心翼翼，我们很想为临床作出更精准的诊断的辅助，奈何之前技术条件限制。”阿克苏地区第一人民医院影像中心主任张继军坦言，“我们面临的临床核心瓶颈，在于从‘看见’结节到‘研判’结节之间，存在一个关键的信息断层。传统的AI工具止步于筛查，而手术需要的是精准的空间关系导航。正因为无法预知结节与血管的复杂比邻关系，我们过去在手术中常常被迫选择‘宁大勿小’的切除策略，是以牺牲部分健康肺组织为代价来换取安全，这也是患者术后恢复慢的主要原因。现在，这一临床困境获得了突破性解决。新技术提供的不仅是识别，更是为手术刀装上了‘高精地图’，实现了对关键解剖结构的精准规避，让根治与微创得以兼得。”

　　新技术落地：三大突破改写诊疗格局

　　此次阿克苏地区第一人民医院引进的“肺结节2.0版AI靶向重建技术”，正是浙江省人民医院在“医学高峰”建设中打造的标杆成果。

　　影像中心团队第一时间开展业务学习

　　阿克苏当地拍完CT，上传至浙江省人民医院平台，通过人工智能分析，就能给出精准的结果。目前，阿克苏地区第一人民医院影像中心团队已经开始培训，确保技术“接得住、用得好”。启用后，该技术将为当地患者带来三大核心改变：

　　一是诊断更精准，告别“随访焦虑”。相较于普通AI筛查，新技术针对高危肺结节可生成多平面、容积、胸膜、血管、气管等多维度重建影像，配合多组学数据和结构化图文报告，医生对结节良恶性的判断准确率大幅提升，从“猜疑似”变为“精准判”。此前需要长期随访的患者，如今可通过一次靶向重建明确诊断，彻底摆脱“结节在肺、焦虑在心”的困扰。

　　二是手术更规范，杜绝“四切风险”。借助AI的肺结节智能分割、三维重建及手术规划功能，医生可直观看到结节与周围解剖结构的空间关系，精准确定最优切除范围，术前即可完成可切除性评估。这意味着，此前可能出现的“多切健康肺组织、少切残留病灶、误切重要血管、漏切微小结节”等问题将成为历史，手术成功率和患者术后恢复质量显著提高。

　　三是AI触达更普惠，打破 “地域壁垒”。通过浙江援疆平台，未来，阿克苏患者有望享受更多更实惠的AI带来的医疗变革。而这背后，是浙阿两地从“技术支援”到“体系共建”的深度协作——援助医院不仅输出技术，更同步传递质控管理、人员培训的全流程经验，确保技术在边疆“生根发芽”，持续惠及当地百姓。

　　利用人工智能，针对高危肺结节可生成多平面、容积、胸膜、血管、气管等多维度重建影像，让手术医生能更精准开刀

　　协作向未来：共筑边疆健康新高地

　　浙江的精准医疗经验，该技术的逐步推广，阿克苏地区肺结节诊疗将形成“筛查-诊断-手术-随访”的全链路AI辅助体系。

　　“从浙江的‘医学高峰’到阿克苏的‘健康阵地’，这项技术的落地不仅是一次医疗技术的升级，更是浙阿两地‘山海情深、共富同行’的生动体现。”浙江援疆专家、阿克苏地区第一人民医院院长郑悦亮表示，“浙江‘组团式’医疗援疆通过‘以院包科’‘小组团’援疆等模式，大大提升了受援医院神经内科、急诊医学科、血管外科及介入医学科、血液科、肿瘤诊疗、机器人手术等相关科室实力和技术。这次引进肺结节AI靶向重建技术，是精准医疗援疆的又一补充。”

　　未来阿克苏地区第一人民医院将以此次技术启用为契机，深化与浙江7家援助医院的合作，突破以往“大组团”钳“小组团”的固有模式，在更多精准医疗领域探索，让边疆百姓在家门口就能享受到全国优质的医疗服务，为宜医阿克苏建设提供浙江智慧。